@article{oai:kobe-tokiwa.repo.nii.ac.jp:00000400,
 author = {高松, 邦彦 and 伴仲, 謙欣 and 桐村, 豪文 and 野田, 育宏 and 村上, 勝彦 and 光成, 研一郎 and 中田, 康夫 and TAKAMATSU, Kunihiko and BANNAKA, Kenya and KIRIMURA, Takafumi and NODA, Ikuhiro and MURAKAMI, Katsuhiko and MITSUNARI, Kenichiro and NAKATA, Yasuo},
 issue = {10},
 journal = {神戸常盤大学紀要, Bulletin of Kobe Tokiwa University},
 month = {Mar},
 note = {Research on the knowledge-creation process has yielded several models of knowledge-creation. By applying the notion of “tags” to existing knowledge-creation models, and inspired by protein-protein interaction networks and graph theory, we propose a novel knowledge-creation model, which we term “tag-based knowledge networks.”, 知の創造プロセスに関する先行研究では、これまでいくつかのモデルが提唱されてきた。先に我々は、知の創造理論について、数学の一分野であるノード（点）とエッジ（線）で結ばれた「グラフ」を用いたグラフ理論や、ライフサイエンスの分野である「タンパク質相互作用ネットワーク（PPI： Protein-Protein Interaction）」などを援用して、知の創造プロセスについて「増殖段階」「混在段階」「創造段階」の3段階からなる【知のネットワーク成長モデル】を提唱した。本稿では、従来モデルにさらにタグという概念を援用し、新たに【知のタグネットワーク・タグモデル】を提唱する。},
 pages = {51--60},
 title = {知のネットワーク・タグモデル},
 year = {2017},
 yomi = {タカマツ, クニヒコ and バンナカ, ケンヤ and キリムラ, タカフミ and ノダ, イクヒロ and ムラカミ, カツヒコ and ミツナリ, ケンイチロウ and ナカタ, ヤスオ}
}